与云计算有关的作文【一】
至今，便携式设备的主要缺点是效率低。
云技术与free view point集成的步骤：利用云技术的随机可访问性获得信息，分布式处理获得free view point图像，便携式设备可以随时随地的访问自由点视频系统。
系统结构：系统的结构主要用较低的计算能力在接入点与客户端确定。
2.1图像处理流程：捕获—译码—云系统—得到模型，决定图像rendering方法。
2.2分布系统与图像rendering的工作：云负责计算传输数据。云计算与传输的整个结构分3个部分：计算、传输、高速缓存和图像数据的搜寻与调整。
2.3数据传输与存储
2.3.1建立一个虚拟群集
这个部分的重点是如何建立一个虚拟群和管理传输路径。
建群的时候必须考虑几个问题，首先要考虑连接质量的稳定性。为了保存实时数据流，必须避免数据丢失与延迟、保持节点间的连接质量。第二个问题是电源。因为集群的成员可能只是这样的便携式设备比如笔记本电脑或移动电话（没有稳定的电力供应），因此如何通过分配能源来扩展群集的续航时间是一个非常重要的考虑因素。
2.3.2 数据存储
每个虚拟集群有一个集群ID（C-ID），每一个（C-ID）对应于数据的某一部分。当执行点完成一个任务时，执行点就把这个数据传输至一个与C-ID同类型的虚拟集群以存储数据。通过I-CD，节点就可以检验存储在集群里的数据。通过搜索服务器，用户可以从他的群集获取有用的信息，完成任务和把结果传给用户。在这个结构中，每个节点提供它自己的高速缓冲存储器来存储数据流，每个更小的集群存储用户需要的不同的数据类型。此外，每个元件核对这个数据是否无效，删除无效的数据提高高速缓冲存储器的利用率。
2.4数据搜索和误差修正（图像的补偿机制）
数据传输开始的时候，搜索服务器记录数据当前所处的集群，数据存储从左到右，由上至下。由于数据流和常规数据存储的连续性，我们可以预测数据的位置，这样可以提高数据搜寻的速度。当用户需要集群中的数据时，集群从顶部到底部搜寻数据直到找到，之后，存储数据的节点把这个消息传播给其他节点来终止搜寻。相邻的节点在水平和垂直方向上传递这个消息，这样就能避免浪费能源。
与云计算有关的作文【二】
3.1目的
我们把云计算认为成一个易于使用和访问的大池，被动态重构以适用于可变负载的虚拟资源能实现最佳的资源利用率。
3.2背景
随着虚拟技术效率的提高，云计算已经成为一种新的分布式系统。
3.3为了能够很好地理解云计算以及得出一个公平精确的优点报告，了解分布系统的其他主要技术（网络计算和web服务）是必须的。
An Approach to Service and Cloud Computing Oriented Web GIS Application（一种面向网络 GIS应用的服务与云计算的方法）
3.4三种模型：SaaS(software as a service, PaaS(platform as a service,IaaS(infrastructure as a service
空间云计算研究应用地理云计算模式。它提供了动态扩张地理信息技术、空间数据和作为网络服务器的空间应用。GIS Web服务器是可以提供托管空间数据和GIS函数的软件组件，可以被访问集成到实际定制的GIS应用。开发商可以应用GIS WEB服务器进行地理信息处理，把结果反馈到应用而无需掌握基本的GIS系统和地理数据。
开放式GIS协会（OGC）形成了通过互联网和OGC共识过程基于网络的地理信息和访问服务。每一个服务器支持某种GIS操作功能：描述服务性质的元数据、注册网络服务器的方法、访问服务器或联系支持者的地址、服务器提供的数据类型，等等。环境系统研究室（ESRI）报告：ArcWeb服务可以包括或集成GIS内容和功能在定制应用共享地理信息或数据。微软的MapPoint .NET是一个可托管的可编程的XML 网络服务允许应用程序开发者集成高品质的地图、驾驶方向、距离计算和接近搜索到他们的应用、业务流程和网站。本文的目的是探索和调差为面向建立一个分布式和WEB服务架构的地理信息平台的服务和云计算。
与云计算有关的作文【三】
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