人工智能的发展现状英语作文【一】
1 刘俊英等.现代化进程中的大学图书馆期刊工作研究.图书馆理论与实践，2002,(2:25-27
2 叶继元.入世后我国外刊资源建设的主要问题与对策.图书情报工作，2002,(10:101-105
3 同1
4 欧阳轻娥等.入世后外刊资源建设刍议.情报探索，2002,(3
5 蔡丽萍.外刊工作研究综述.郑州轻工业学院学报（社会科学版），2001,(3:64-66
6 王凌等.论建立全国文献信息资源共建共享机制.河南图书馆学刊，2000,(3:43-45
7 2003年度全国高校图书馆外文期刊订购协调会议纪要.大学图书馆学报，2002,(4:89
8 朱硕峰.国家图书馆在外文文献资源保障体系中的作用.国家图书馆学刊，2002,(3:21-25
9 国家科技部.关于“九五”期间文献资源建设和发展的若干意见
人工智能的发展现状英语作文【二】
上周看的是腾讯研究院编写的《人工智能》，同样把一些有意思的观点和思路分享给大家吧（以下划线部分为原文摘抄）。
“意识是人类最为神奇的心理能力，也是神秘复杂的现象……对于现象意识的存在性问题，有截然相左的两种观点。一种是神秘论的观点，认为我们神经生物系统唯一共有的就是主观体验，这种现象意识是不可还原为物理机制或逻辑描述的，靠人类心智是无法把握的。另一种是取消论的观点，认为机器仅仅是一个蛇神（zombie）而已，除了机器还是机器，不可能具有任何主观体验的东西。”这里就要思考“机器意识”和“人类意识”的区别了，意识这个东西是通过经验堆积出来的，还是人类自带的某种天性，如果意识是可以通过后天经验获取的，那机器通过算法和数据不停的喂饱，或许也会生长出意识。
“这波浪潮中，数据的爆发增长功不可没。我们知道，海量的训练数据是人工智能发展的重要燃料，数据的规模和丰富度对算法训练尤为重要。”这几年人工数据的爆发式增长离不开大数据的利用和挖掘，而大数据的形成又跟互联网的普及有关系，如果说AI是一个人，那么数据就是他的粮食，算法就是他的生存技能，两者缺一不可。
“所谓机器学习，是指利用算法使计算机能够像人一样从数据中挖掘出信息，而深度学习作为机器学习的一个子集，相比其他学习方法，使用了更多的参数，模型也更复杂，从而使得模型对数据的理解更加深入，也更加智能。”机器学习跟人类学习一样，当你提取的只是部分知识内容时，你属于浅层次学习，但当你考虑全面，从多角度去学习和挖掘知识内容时，你就属于深度学习了。
“语义理解是自然语言处理中的最大难题，这个难题的核心问题是如何从形式与意义的多对多映射中，根据当前语意找到一种最适合的映射。”一个中国人修炼一辈子，都还不能完全理解另一个人说话的意思，除了命令类的语句，机器想要准确识别出人类语意，真是难于上青天。
“发展人工智能的最终目的并不是要替代人类智能，而是通过人工智能增强人类智能。人工智能可以与人类智能互补，帮助人类处理许多能够处理，但又不擅长的工作，使得人类从繁重的重复性工作中解放出来，转而专注于发现、创造的工作。有了人工智能的辅助，人类将会进入一个知识积累加速增长的阶段，最终带来方方面面的进步。”AI就像是人类的三头六臂，让你有多余的手去完成一些重复性的弱脑力活动，让你自己真正的一双智慧之手去创造脑力劳动大，创造性高的工作和事情。
“AI产业的竞争，说到底是人才和知识储备的竞争。只有投入更多的科研人员，不断加强基础研究，才会获得更多的智能技术。”AI产业的发明人是人类，要让AI发扬光大，同样也要靠人类，所有现有的这些虚拟物质世界和现实物质世界都是人类一创手造出来的，而推动这些事物发展，也只有依赖人类。不止AI产业的竞争靠人才，所有产业的竞争都是人才的竞争。
“人工智能的系统和产品只有是安全的，才能够更好的被公众和社会使用，这种安全性不仅体现在产品质量上，还体现在其产生的法律、伦理等方面。”因为深度算法只有输出和输入，中间的数据处理过程是黑箱式操作，怎样把社会伦理、法律、道德等准则赋予AI，是AI成熟与否的最直接表现。
“联合国的报告认为，在对机器人及机器人技术的伦理与法律监管中，一个至关重要的要素是可追溯性，可追溯性的确立才能让机器人的行为及决策全程处于监管之下。”AI的系统和产品必然会需要责任的承担，不管是算法环节还是硬件环节，所有参与到AI产品研发和制作过程中的参与者，都可践行可追溯性，模块化责任分担机制。
“隐私与数据保护是AI核心议题。”数据喂饱了AI，但同时因为大量数据的应用，必然会出现数据的泄露，随着近几年互联网数据隐私泄露的话题和案列被越来越多的人提起，数据保护和隐私界定这个领域，还需要投入更多的精力和关注点去维护、发展。
“当将本该由人类负担的决策工作委托给人工智能系统时，算法能否做到不偏不倚？如何确保公平之实现？”说到公平与否，首先要思考的是公平是什么？其次，公平是否能够翻译成算法？AI是否能够实现绝对的公平？人类社会发展到现在，公平还处在扑朔迷离的状态，要把它量化成机器语言，还有很长的路要走。
“算法决策其实缺乏对未来的想象力，而人类社会的进步需要这样的想象力。”AI善于总结过去，然后通过对过去经验的分析得出对未来的预测，但这种预测是有理有据的预测，它是有逻辑的，而不是人类毫无逻辑可言，天马行空的预测，AI的想象力是零，人类的想象力是无穷。
“未来需要必要的人工智能‘紧箍咒’。”科技是礼物，也可能是毁灭人类的手，不管是政府，还是AI企业和社会公众，都应该进行监督，并制定相关的法律法规来给予适当的约束。
腾讯研究院写的这本《人工智能》属于科普类书籍，内容不涉及太复杂和专业的知识，适合大部分读者阅读。通过这本书，可以了解目前国内外人工智能领域的发展现状和未来趋势。其中涉及到AI对未来汽车、医疗、法律、金融等行业的影响，从事这些行业的朋友可以翻阅看看，了解未来10后自己行业的发展趋势对自己的职业规划是必要的，未雨绸缪。
人工智能会改变未来人类的生活方式，但创造力和想象力，永远是人类的手锏，不要放弃自己的创造力和想象力，也许你就是下一个改变世界的人。
人工智能的发展现状英语作文【三】
在广电总局提出的“数字发展年”和“产业发展年”的主题下，数字付费电视目前发展趋势良好。随着中央电视台数字付费频道的正式开播，我国付费电视将正式进军电视消费市场。从2002年到2015年，国内数字电视市场规模将由400亿元扩张到5000亿元，2010年中国数字电视机顶盒市场规模将达到2050万台，其中蕴藏的市场机会超过万亿元。而整个数字电视产业的规模预计将达到1。5万亿元，市场潜力不可估量。在未来的10年内，中国的数字电视必将得到长足发展，由此带动的产业链市场价值更是以千亿元计算。数字电视将带来一场深刻的革命，这不仅仅是技术革命，而且将带来广播电视运营体制管理方式以及用户收听收看方式的根本性变革，甚至对整个信息产业的发展产生深远影响。有关数据统计显示，目前上海数字付费电视的用户已超过3万户，短期内有望突破5万户，全国到去年底城市数字电视机顶盒用户达200万，SiTV的数字频道信号已覆盖全国22个省市的3000万用户，其中数字付费电视全国用户达24。5万，每套节目的市场平均价位则在30元/月。但这个数据与全球数字付费电视还是存在明显的差距。据知名的咨询机构In—Stat/MDR的研究报告显示，目前全球的'数字付费电视用户数为6100万，预测到2008年用户数将新增4000万，并有望在今后几年实现高额赢利，2008年全球这一市场收入将达到700亿美元。
数字电视可以为家电企业带来新的机遇。有人预计，数字电视可以为家电企业带来至少两万亿元的市场规模。这么巨大的产业规模无疑会刺激中国经济的旺盛发展。新技术产品通常具有宽裕的利润空间，这对于利润越来越薄的家电行业来说不亚于雪中送炭。这么有利于国民经济的事情政府当然不会不考虑，不会不关心。中国电视节目的生产能力还非常低下。因此，在市场条件下，政府应该负责的是，为行业的发展制定公平合理的规则，充分调动各方的参与积极性。就中国的现状来看，尽快打通电信和广电之间的壁垒已成当务之急。数字电视本身就是融合了电视和电信技术和业务的崭新行业。如果这个壁垒不被打破，内容服务商的积极性就提不高。接入服务商应该致力于扩大覆盖面。只有覆盖面扩大了，付费数字电视的规模才有可能大起来，你的服务才有竞争力。电信也好，有线也好，千万不要满足于自己目前这种行业内的垄断。壁垒迟早要打破，竞争早晚要进来，因为这是市场的要求。投资商一定要有耐心。每个投资商都希望尽快得到回报，但是不同的产业有不同的周期。媒介产业基本属于投入资本高，回报周期长的一类。
