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大数据防控疫情作文素材(关于疫情大数据议论文素材)

大数据防控疫情作文素材(关于疫情大数据议论文素材)

更新时间:2024-05-12 08:03:13
大数据防控疫情作文素材(关于疫情大数据议论文素材)

大数据防控疫情作文素材【一】

全国大学生同上一节课,这应当是我迄今上过最特殊的一堂课了!看完“思政大课”我最大的感触在以下两个方面。

首先,是在面对此次COVID—19疫情时我国所体现的大国担当。

在以国家坚强领导下打赢这场疫情防控人民战争、总体战、阻击战的信心和决心,使得国内外深刻到了认识中国抗疫所彰显的中国共产党领导和中国特色社会主义制度的显著优势;也见识了中国的组织动员能力,十五天时间建成雷神山、火神山两个医院,共计2900个床位,“中国速度”令外国友人惊呼:奇迹!

早在疫情初期,主席就说:“这次疫情是一次危机,也是一场大考”。面对疫情,一位位医生护士拼尽全力的工作、一个个科研团队夜以继日的研究、一名名志愿者积极忘我的奉献、一支支队伍接二连三的奔赴、还有所有群众的自觉居家减少外出。磨难打不垮中国人民,我们只会更加坚强!因为我们有一个始终与人民脉相连的执政党,因为我们有携手同行的14亿中国同胞,也因为我们有人类命运共同体的意识。

另外一点,是党和国家在疫情前后的反思与计划。

课上我听到最多的一句话:中国正是从一次次磨难中发展至今,但一次次的磨难并没有击垮我们。如今我国疫情得到全面控制,反思疫情,国家计划设定相应法律法规,极力解决这一危害人民健康安全的习惯,全面取缔野味市场;并决心大力呼吁摒弃食用野生动物的陋习,倡导绿色健康的生活理念。

最后,我想说说关于冯教授对当代青年担当的讲解。看着冯教授讲述疫情期间一个个青年的感人故事,我更加坚定我们作为当代青年,有着强大的能量。未来的路还很长,而我们青年一代终将一步步接手这个国家,担起我们的责任,我们将继续热爱着这个美丽可爱的祖国,一次次回应时代的考验……

中华民族,薪火相传!生生不息,吾辈担当!

大数据防控疫情作文素材【二】

作业设计是教学的一个重要环节,而课程作业作为课堂学习的延续,既是学生进行独立学习的活动,也是学生学习过程中的重要内容。当下古代文学教学在作业设计上也存在着一定的问题,大体表现在:作业形式单一;作业内容简单化,在问与答中难以调动学生的兴趣;作业评价与反馈效果不明显等,而且这些问题长期以来在教学中都未能引起足够的重视。

在大数据背景下,海量资料、数据挖掘技术、多维检索方式等丰富了古代文学教学中的作业设计。以杜甫为例,传统的古文学教学中,关于“杜甫”的作业设计常常是“杜甫诗歌的‘诗史’性质”;“杜甫诗歌的艺术风格”;“杜甫诗歌的叙事手法”;“杜诗的地位与影响”等等,这些问题的设计都过于概念化,未能体现个性化,也难以激发学生的学习兴趣。而在大数据背景下,有了大量可供利用的信息资料,在揣摩教材与掌握学生学习的实际情况的前提下,可以精心设计多种形式的古代文学作业。就杜甫而言,对于汉语言专业的学生,根据其专业要求,可以借助数据库设计一些较为深入的研究型作业,比如可以布置“通过安史之乱中杜甫的行迹与创作的数据分析,理解杜诗的‘诗史’性质”,以及“通过对古诗词数据库的分析来解构后人对杜甫的评价以及杜甫的影响”等。因为有数据与材料的支撑,这较之简单的对杜诗“诗史”性质的\'平铺直叙,更容易加深学生的认识与理解,而且完成这一作业的本身就是较为有趣的探索过程。古诗词数据库大多都有检索功能,如北京大学李铎教授主持研发的《〈全宋诗〉分析系统》就提供多维的检索分析方式,学生可以借助这些数据库进行检索,搜集后世有关杜诗评价的诗文,然后进行分析归纳,通过数据分析发现问题。对于非汉语言专业的学生还可以联系其专业特点布置作业,比如对于新闻学专业的学生,可以布置“题壁诗与传播”“宋词中的传播方式”“笔记小说中的新闻传播”等;对于文秘专业的学生,可以布置“笔记小说中文秘形象的书写”等;对于广告专业的学生可以布置“古代名人在当下的品牌价值”等。这些作业都需要学生通过搜集大量的信息与资料后进行数据的统计与分析完成,其结论的获得印象也就较为深刻。这较之传统教学模式中的作业布置,其评价效果也较为明显,学生是否理解、掌握了这一问题在作业中会有着清晰的体现。

大数据防控疫情作文素材【三】

“一代有一代之文学”[6]的观念自明代就得到了许多学者的认同,从文体的演变来看文学的发展是中国古代文学教学中经常用到的方法。楚、汉赋、唐诗、宋诗,通过对文体序列的排位来总结文学发展概况,这就容易给学生一个错误的引导,提及汉代,只重视赋;论及唐代,只谈诗歌。对于学生而言,这样的教学其实不利于他们对文学发展有一个全面的认识,反而容易进入一个狭隘的学习视野。文学的发展有时间的跨度,文体的完备也需要一定的时间,今天我们回顾古代文学的发展,虽然具备了对文学体裁进行总结的条件,然而在教学中一味强调“一代有一代之文学”,并在教学实践中遵循前人“只重视唐诗、宋词、元曲讲解”的做法,不利于学生真正全面认识文学的发展。以宋代文学为例,一直以来宋词作为宋代的代表性文体得到了学界的广泛重视,在教学中也一直是教学的重点,长期以来这似乎已经是一种共识。然而在大数据环境下,随着越来越多的古代文学作品数据库的建立,对宋代文学的发展似乎也应有一个新的判断。“古今文章,至我宋集大成矣。”[7]“宋之文超汉轶唐,粹然为一王法。”[8]宋人对宋文的发展不仅有着较为自觉的理论认识,而且是颇为骄傲与自豪的。客观讲,宋文所取得的成就并不逊于宋词,但长期以来,在宋代文学的教学中,宋文往往是在古文运动中简单讲述,学生也很难对此有深入的认识。就当下对宋文的整理来看,已经出版的《全宋文》计360册,收录近万人的17万余篇作品。虽不能以量的多少来讨论文学成就的高下,但如此丰富的文学遗产显然是今人所不能忽视的。而且随着全宋文数据库的编制,为我们全面认识宋文提供了极大的便利。借助数据库的搜索引擎,在教学中可以更好地展示宋文的发展及其所形成的文学特色、所取得的文学成就。如此一来,就不至于给学生留下宋代文学仅仅是宋词成就斐然的刻板印象了。明清文学更是如此,长期以来在教学中重小说轻诗文的现象非常严重;随着古籍的整理以及当下众多古诗词数据库的研发,明清诗文也逐渐引起人们越来越多的关注,因此在本科教学中也应有所体现。

众多的古诗词数据库提供了较为全面的经典古诗词和古诗文,并且这些数据库大多提供检索分析,具有一定的智能化特点。文学内容的演变是文学发展的具体表现,文学作品也是文人对特定时代社会生活的审美反映,同一题材在不同时期所反映的不同主题就很好地呈现了文学的发展。借助于众多古典文学数据库,对不同时代同类题材的文学作品进行分析得以轻松实现。文学发展中文学形式的演进、继承与革新等相关话题借助于当下的古籍数据库都有了新的教学思路,通过数据分析进行相关知识的讲解,更利于学生的理解与接受。

大数据防控疫情作文素材【四】

大数据;古代文学;教学

在我国高校人文学科领域中,古代文学课程有着非常重要的作用,它不仅是汉语言文学专业的核心课程,也是其他人文学科诸如国际汉语教育、戏剧与影视文学、文秘、新闻、广告等专业的专业基础课。然而学界当下对于古代文学教学的现状并不满意,对古代文学教学中存在的问题有较为充分的认识和探讨[1-3]。正如戴建业教授《大学中文系古代文学教学现状与反思》所言,“多年来,各大学中文系古代文学教学,主要是通过‘中国文学史’课程完成的,教师较多在课堂上向学生讲授一长串线索,一大堆概念,一大批作家,古代文学中的许多经典名篇,学生却读得不多,也较少求甚解,更不可能去涵泳。这种教法与学法类似于一种‘买椟还珠’的现代版。”[4]尽管现在很多学校汉语言专业分别开设了中国古代文学史和古代文学作品选读等课程,但在具体的讲授中往往仍然是以时间为线索讲背景谈概念,而很少对作品进行解读,更不用谈情感的体验和审美的感受了。对于大多数没有接受过古诗词训练的大学生而言,走马观花式的作品讲解、简单粗略的作家介绍、文学现象的概念式总结,都很难激发学生学习的兴趣。这样的教学模式导致学生为了应付而记硬背一些概念名词,并不能从实际上真正提高其专业修养和人文素养。

2011年,麦肯锡在《大数据:创新、竞争和生产力的下一个新领域》的研究报告中,正式提出了“大数据”一词。随后,这一话题不仅成了计算机行业内的热门话题,也引起了各行各业的广泛热议。对“大数据”这一概念,人们从不同的角度提出了不同的理解,人们普遍认为大数据即海量数据、巨量资料。更有学者认为,“大数据超越了海量数据的含义,它描述的是随着数据量和数据类型激增而逐渐衍生出来的一种现象,不仅包括大规模、多样化的数据集,还包括对这种数据集进行高速采集、处理与分析以提取价值的技术架构与技术过程。”[5]从数据的角度看,大数据的特征被概括为4V,即数据量大(Volume、数据类型多(Variety、价值稀疏性(Value、速度快(Velocity。基于以上特点,大数据在社会生活中的应用越来越广泛,在教育部颁发的《教育信息化十年发展规划(2011—2020》的指导下,我国高校也越来越重视信息化教学。在这一背景下,古代文学教学中相关问题,如作家作品的分析、文学发展历程、作业的设计等,也可以从多个方面做适当调整,以期进一步提高教学质量。

大数据防控疫情作文素材【五】

胡适说中国人习惯于当“差不多先生”,凡是马马虎虎、不求精确。黄仁宇认为,中国不懂得用数字来管理国家。作者引用这两位先生的名 言,当然是要彰显传统中国和今天美国之间的差异。但是我们也必须认识到:这两位先生身经当时中国的混乱,激愤而出此言。在大数据浪潮迅猛而来的时候,中国 与100年前已经完全不一样了,我们已经有足够的能力与自信来面对各项挑战。2003年中国开始着手制定医疗系统的最小数据集,3年之后卫生部出台了第一 版中国医院最小数据集的标准。也是在2003年,中国创立了第一个全国性的大型社会调查项目,开始对社会的发展和变迁进行全方位、综合性、纵贯性的问卷访 谈调查,即“杨文昊在KOD里面穿的裤子”。可以看到,中国政府和企业已经投入到了大数据时代的浪潮之中了。我个人也有几点应对的想法。

一是鼓励、扶持基 于数据的创新创业。书中提到,政策扶持的传统方法,可能是以政府主导建立大数据产业园,对新兴企业提供办公场所等便利条件或者现金支持,这固然有效,但更 为有效的是调动全社会的力量。调动全社会的力量来支持可以包括扶植民间团体,快速推进新技术、新理念在全社会的传播。现在云技术大众基本上都耳熟能详了, 而这主要是各大互联网服务上都相继推出了相应的云服务以及各大媒体对这项技术的关注,促进了大众对新技术的了解与支持。

二是政府机构要建 立专门机构来统筹管理数据工作。在大数据时代不同的数据需要整合,公安、消防、民政、社保等等数据都需要进行联动,将沉睡在数据库内的数据唤醒,为政府制 定政策所用,避免各自为政、多头管理的情况发生。数据的联通也能在一定程度上减少群众的“办证”问题,相信在大数据时代,大家可能只需要一张身份卡就能满 足绝大部分的数据需要。

三是围绕个人数据安全,加强管理。任何技术都是双刃剑,耍得好可以披荆斩棘,耍得不好则会害人伤己,大数据也不列外。如何保障个人隐私也成为了大数据时代面临的一个重大挑战。

大数据防控疫情作文素材【六】

冬雪纷纷,肃;寒风丝丝,萧瑟。

在一片苍凉当中,连绵的梅花岭耸起英雄的脊梁,梅花点点,含苞欲放……

四周一片寂静,鲁迅毅然挺立,以为墨,以指为笔,发出嘶声力竭的呐喊。

其他的花朵,经不起萧瑟寒意的催促,花凋无声,叶落无影,于一瞬间,繁华褪尽,唯有腊梅一杆挺立,数朵梅花尽力演绎着民族的崛起,始终保持着生命的亮丽。

梅之节气,犹鲁迅之不屈,眼看着朋辈成新鬼,他却怒向刀从觅小诗,何等气概,何等魄力!

人们爱梅,只因他那“横眉冷对千夫指,俯首甘为孺子牛”的气势。

大数据防控疫情作文素材【七】

不过有意外收获,作者在文章后部主要讲了,大数据带来的消极影响,例如政府会通过大数据判断一个人将要出现的违法行为,提前对他进行拘捕,或者监视(这个已经在纽约警察局使用)但这样带来严重的后果,现在的法律是基于人已经发生的行为进行处罚,如果我们今后使用这套系统来作为法官的判决依据的话,这样就违背降低我们作为人的重要组成部分---自由选择的能力,行为责任自负。这便成了集体选择的结果,不是个人自由意志了。这样在否认个人为其行为承担责任,实际上就是在摧毁人们自由选择的权利。而且现在的预测不能达到很准确的答案。分析的数据质量不佳就会加剧问题的不良后果。

作者最后说了这么一段话“大数据不是一个充斥算法和冰冷机器的世界,人类的作用依然无法替代,大数据为我们提供的不是最终答案们只是一个参考答案,暂时的,只是问了等待更害的解决办法,在不久的未来。”

另外一个随之而来的问题就是数据授权使用,泄露问题,数据会有二次利用发现潜在价值,但这又产生更严重的问题,二次利用如何授权管理,是否涉及违法。解决办法是通过会计行业,可以有一个充当审计工作的外部算法师,作为第三方公证机构在出现问题时,可以进行审核算法和数据的使用情况,在公司内部也可以设立内部算法师,很类似公司自己的律师一样,一方面参加产品研发,另一方面在公司使用数据出现问题时也可以及时阻止,提醒。

大数据确实在某种程度上可以降低风险,保护国家安全,但信用卡,保险业就会通过大数据分析拒绝一部分人(因为他们还不起账),但我们想想,人类进步,就是通过反抗,妥协,权衡,再平衡。有了一切大数据的`预测,就少了很多的可能性,在某种程度会降低我们的社会进步。

说实话之前听到大数据的概念觉得很有前景,很神奇,很向往,这本书给我带来的更多的是对大数据会给我们带来不亚于克隆人的糟糕影响。让我有了对技术给人类社会带来的负面影响有了一个全面的思考认识。读到后半部分的时候,我很沮丧啊,觉得这么好的技术,竟然负面影响超过了正面的,我很失落,也不再看好大数据。不过后来作者的一席话让我重振信心,他举例,曾经印刷术出现之前大部分的书全部在修道院,教皇手里,有了印刷术之后人们有了书,有了更开阔的思路,更多的想法,有了言论等等,这个的影响力要比大数据大很多,人类还是一步一步建立起来相应的制度,法律,直到今天我们已经有了对应的很完善稳定的法律体系。

我们还是应该对科技充满信心,科技依然是那个推动社会进步的原动力,只是我们需要及时完善相对应的管理措施。

最后说说对作者写的书的评价吧,其实我觉得写的一般,不过很符合外国人的写书风格,简单明了,很容易看懂,理解都不需动脑子,举例很少(可能因为本身合适的例子就很少吧)来来回回就那几个例子,有点像我们高考,来来回回那几个例子,什么场景都能用,哈哈。总的来说还是不错的,评级6分吧。

最后说一句,美国确实在大数据上走在了前面,不是单纯技术上,技术科技学的很快,但是实际运用起来出现的问题,不是其他人能立即学会处理应对的,这又燃起了让我去美帝的。