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人工智能作文的弊端(人工智能利弊作文立意)

人工智能作文的弊端(人工智能利弊作文立意)

更新时间:2024-06-13 12:44:01
人工智能作文的弊端(人工智能利弊作文立意)

人工智能作文的弊端【一】

今天考完试后,把上次没看完的的电影看完了。

故事开始从一位名叫梦妮卡的母亲的儿子患了重病不能行动只能躺在医院里,由于很寂寞她的丈夫从一个机器人发明场里制造了一个和他儿子马丁长得一模一样的机器人大卫。没过一段时间,梦妮卡很快就和他相处了,于是她把大卫的情感系统打开了。当他第一次喊她妈妈时,他们都感到幸福。可幸福总是短暂地,她的真儿子马丁回来了,于是和大卫总不和谐,都想得到妈咪的爱多一些,结果在一次吃饭的时候,他们俩竟比起来了,马丁一边吃饭,一边炫耀,结果使大卫也吃了起来,导致菜全到了机器零件上,还要一个一个检查。在一次游泳池旁边大卫被一群朋友聊,他找马丁求助,两人不慎落水。使他父母再一次的觉得大卫是一个隐患。于是在这个家已经容身之地了。

梦妮卡将他送到一个机器人破坏场旁边的树林里,特别嘱咐他不要乱跑,就这样他经历了一个又一个的事件。最终他在外星人的帮助下和妈咪度过了那美好的一天。

从这篇文章我明白了:大卫有一个永恒的目标——拥有妈咪的爱,他成功了。机器人都如此,更何况我们人呢?

人工智能作文的弊端【二】

人们惊叹于蜘蛛编织的巧夺天工的,它总能轻易地住食物,满足蜘蛛的生存需

求。而现实生活中也有一张,其与蛛捕食不同,它虽无形,却让人们甘心情愿被“缚”其中。这便是与现代生活紧密相连的络。 在物质生活飞速发展的今天,络已成为人们生活中必不可少的一部分。工作、娱乐、学习、交流功能强大的络已经“秒”了过去的传媒,成为人们的新宠。3g上、平板电脑、掌上电脑商家层出不穷的创意更是让络如影随形,与生活息息相关。 但在这络“万能”的时代,人们被快速发展的络“拴住了”双手,“拴住了”自己的一切。当他们被禁锢于络时,生活便变得单调。手不离键盘,眼不离屏幕,思想也被紧紧“拴住”,变得苍白。因此,当我们出入络之时,一定要坚守自我。

我们在面对络之时,入要适度,力求有益身心。

络世界有如万花筒一般,无奇不有。只要轻点鼠标,你就可以逛“上商场”,买到价廉物美的物品;只要轻点鼠标,你就可以在微博论坛上畅所欲言;只要轻点鼠标,你就可以欣赏曼妙的舞姿和流行的音乐但是,同样轻点鼠标,络游戏充斥其间,也会让你沉迷其中,无法自拔。

凡事都有一个度,过了这个度,结果往往弊大于利。络世界无限好,也有它的弊端,切不能让它占据自己的整个心灵。出入络,把握一个度,保持真正的自我最重要。

同时,面对络,我们也需努力做到出要自如。

我们是有思想的人,有自己的生活,切不可让络占据了我们全部的生命。当你无法自拔时,看看天空吧,白云朵朵,时刻变换着自己的形状,多么美好!当你无法自拔时,适当地做做运动吧,跑一跑,跳一跳,运动能让你享受大汗淋漓的畅快。当你无法自拔时,出去走走,拍拍照片吧。世界上并不缺少美,缺少的\'是一双发现美的眼睛。(大全 通过镜头,你会发现草儿在微笑,花儿在舞蹈,鸟儿在歌唱,世界很美好!

快离开络,从生活中寻找美好吧!只有这样我们才能拥有轻松愉快的心情,才能获得身心的健康,才能更好地坚守本性。

络的确很重要,但是我们要正确地对待它。出入络之间,关键在于坚守自我,保全一颗平常心,一颗对生活热爱的心,把握好度,切勿让络牵着鼻子走。

人工智能作文的弊端【三】

上周看的是腾讯研究院编写的《人工智能》,同样把一些有意思的观点和思路分享给大家吧(以下划线部分为原文摘抄)。

“意识是人类最为神奇的心理能力,也是神秘复杂的现象……对于现象意识的存在性问题,有截然相左的两种观点。一种是神秘论的观点,认为我们神经生物系统唯一共有的就是主观体验,这种现象意识是不可还原为物理机制或逻辑描述的,靠人类心智是无法把握的。另一种是取消论的观点,认为机器仅仅是一个蛇神(zombie)而已,除了机器还是机器,不可能具有任何主观体验的东西。”这里就要思考“机器意识”和“人类意识”的区别了,意识这个东西是通过经验堆积出来的,还是人类自带的某种天性,如果意识是可以通过后天经验获取的,那机器通过算法和数据不停的喂饱,或许也会生长出意识。

“这波浪潮中,数据的爆发增长功不可没。我们知道,海量的训练数据是人工智能发展的重要燃料,数据的规模和丰富度对算法训练尤为重要。”这几年人工数据的爆发式增长离不开大数据的利用和挖掘,而大数据的形成又跟互联网的普及有关系,如果说AI是一个人,那么数据就是他的粮食,算法就是他的生存技能,两者缺一不可。

“所谓机器学习,是指利用算法使计算机能够像人一样从数据中挖掘出信息,而深度学习作为机器学习的一个子集,相比其他学习方法,使用了更多的参数,模型也更复杂,从而使得模型对数据的理解更加深入,也更加智能。”机器学习跟人类学习一样,当你提取的只是部分知识内容时,你属于浅层次学习,但当你考虑全面,从多角度去学习和挖掘知识内容时,你就属于深度学习了。

“语义理解是自然语言处理中的最大难题,这个难题的核心问题是如何从形式与意义的多对多映射中,根据当前语意找到一种最适合的映射。”一个中国人修炼一辈子,都还不能完全理解另一个人说话的意思,除了命令类的语句,机器想要准确识别出人类语意,真是难于上青天。

“发展人工智能的最终目的并不是要替代人类智能,而是通过人工智能增强人类智能。人工智能可以与人类智能互补,帮助人类处理许多能够处理,但又不擅长的工作,使得人类从繁重的重复性工作中解放出来,转而专注于发现、创造的工作。有了人工智能的辅助,人类将会进入一个知识积累加速增长的阶段,最终带来方方面面的进步。”AI就像是人类的三头六臂,让你有多余的手去完成一些重复性的弱脑力活动,让你自己真正的一双智慧之手去创造脑力劳动大,创造性高的工作和事情。

“AI产业的竞争,说到底是人才和知识储备的竞争。只有投入更多的科研人员,不断加强基础研究,才会获得更多的智能技术。”AI产业的发明人是人类,要让AI发扬光大,同样也要靠人类,所有现有的这些虚拟物质世界和现实物质世界都是人类一创手造出来的,而推动这些事物发展,也只有依赖人类。不止AI产业的竞争靠人才,所有产业的竞争都是人才的竞争。

“人工智能的系统和产品只有是安全的,才能够更好的被公众和社会使用,这种安全性不仅体现在产品质量上,还体现在其产生的法律、伦理等方面。”因为深度算法只有输出和输入,中间的数据处理过程是黑箱式操作,怎样把社会伦理、法律、道德等准则赋予AI,是AI成熟与否的最直接表现。

“联合国的报告认为,在对机器人及机器人技术的伦理与法律监管中,一个至关重要的要素是可追溯性,可追溯性的确立才能让机器人的行为及决策全程处于监管之下。”AI的系统和产品必然会需要责任的承担,不管是算法环节还是硬件环节,所有参与到AI产品研发和制作过程中的参与者,都可践行可追溯性,模块化责任分担机制。

“隐私与数据保护是AI核心议题。”数据喂饱了AI,但同时因为大量数据的应用,必然会出现数据的泄露,随着近几年互联网数据隐私泄露的话题和案列被越来越多的人提起,数据保护和隐私界定这个领域,还需要投入更多的精力和关注点去维护、发展。

“当将本该由人类负担的决策工作委托给人工智能系统时,算法能否做到不偏不倚?如何确保公平之实现?”说到公平与否,首先要思考的是公平是什么?其次,公平是否能够翻译成算法?AI是否能够实现绝对的公平?人类社会发展到现在,公平还处在扑朔迷离的状态,要把它量化成机器语言,还有很长的路要走。

“算法决策其实缺乏对未来的想象力,而人类社会的进步需要这样的想象力。”AI善于总结过去,然后通过对过去经验的分析得出对未来的预测,但这种预测是有理有据的预测,它是有逻辑的,而不是人类毫无逻辑可言,天马行空的预测,AI的想象力是零,人类的想象力是无穷。

“未来需要必要的人工智能‘紧箍咒’。”科技是礼物,也可能是毁灭人类的手,不管是政府,还是AI企业和社会公众,都应该进行监督,并制定相关的法律法规来给予适当的约束。

腾讯研究院写的这本《人工智能》属于科普类书籍,内容不涉及太复杂和专业的知识,适合大部分读者阅读。通过这本书,可以了解目前国内外人工智能领域的发展现状和未来趋势。其中涉及到AI对未来汽车、医疗、法律、金融等行业的影响,从事这些行业的朋友可以翻阅看看,了解未来10后自己行业的发展趋势对自己的职业规划是必要的,未雨绸缪。

人工智能会改变未来人类的生活方式,但创造力和想象力,永远是人类的手锏,不要放弃自己的创造力和想象力,也许你就是下一个改变世界的人。